大数据时代—让数据成为资产

行业概览

大数据产业释义

大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、应用服务为主的相关经济活动,包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务。

应用领域分析

大数据主要应用领域的互联网关注与评价情况

大数据生命周期

当前,大数据产业正处于产业爆发期,发展势头迅猛

“大数据“ 孕育期 (1980-2008年)
“大数据”起步期 (2009-2011年)
“大数据”发展期 (2012-2016年)
“大数据”爆发期 2017-

产业链

数据采集
数据源(互联网、物联网传感等) 数据采集 数据传输
数据管理
数据存储 数据安全 数据运维 数据交易
数据分析
数据挖掘 预测分析 数据可视化
数据应用
垂直化应用(营销、业务管理)行业化应用(金融、健康、民生等行业大数据解决方案)

基础支撑:基础软件开发、数据标准与规范、硬件设备制造

配套产业: IT服务(平台规划咨询、云计算等)、产业金融、教育培训…

产业分布

黔渝地区

拥有高海拔、低气温、低电价等优势

地区政府高度重视大数据产业发展

对企业扶持力度较大,快速集聚和培养了大量企业

京津冀地区

京津联手布局大数据走廊,凭借技术领先优势吸引大量资本投资和人才流入

分析服务、数据开发等企业分布较为密集

珠三角地区

凭借数据资源优势充分发挥大数据在产业管理、政府治理等方面的应用

呈现大数据企业加速聚集、配套服务不断完善的良好发展态势

长三角地区

成立大数据联盟,以智慧城市、云计算为发展切入口

关键要素

基础设施
信息和存储等方面的基础设施,决定了大数据时代的海量数据能否汇集、传达、存储和应用,发展大数据产业需搭建起高速的网络架构、大容量的数据中心和充足的信息基站。
数据平台
大数据产业发展需要完整的产业生态支持,政府作为最大的数据拥有者,主动打造开放的数据平台对大数据产业链建设具有至关重要的作用。
技术保障
技术水平是推动大数据产业发展的内在动力和关键因素,为提升大数据产业的发展速度,开发先进的数据分析技术、提高行业准入门槛显得尤为重要。
人才保障
高质量的数据人才是大数据产业发展的根基,只有充分提升大数据人才数量和职业技能,才能有效保证未来大数据产业可持续发展的活力。
立法保障
大数据的发展总是伴随着与个人隐私权的冲突,而能否通过立法明确保护个人隐私权是大数据能否良性发展的关键,以防范对数据以及个人资料的滥用行为。

发展策略

中投服务

大数据
“产业研究+产业规划+招商策划+招商服务”
一体化解决方案

中国大数据行业投资分析及前景预测报告 区域大数据产业“十四五”课题研究及规划 区域大数据产业
招商策划
区域大数据产业
招商服务
政府工作计划的
组成部分
招商工作的指导文件 产业政策的制定依据 区域营销的重要手段

项目经验

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