大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、应用服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。
无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
利用海量数据实时、精确的洞察未知领域的动态变化，并快速重塑业务流程、组织和行业的新型数据管理技术。
对特定的大数据集成应用的系列技术与方法，获得有价值信息的过程。
| 发布时间 | 发布单位 | 政策名称 | 核心内容 |
|---|---|---|---|
| 2016 . 12 | 国家工信部 | 《大数据产业发展规划（2016-2020）》 | 强化大数据产业创新发展能力为核心，明确了强化大数据技术产品研发、深化工业大数据创新应用、促进行业大数据应用发展。 |
| 2017 . 12 | 中央政治局 | 就实施国家大数据战略进行集体学习 | 提出了五个方面要求：一是推动大数据技术产业创新发展；二构建以数据为关键要素的数字经济；三是运用大数据提升国家治理现代化水平；四是运用大数据促进保障和改善民生；五是切实保障国家数据安全与完善产权保护制度。 |
| 2018 . 07 | 工信部 | 《推动企业上云实施指南（2018-2020年）》 | 到2020年，力争实现企业上云环境进一步优化，全国新增上云企业100万家，形成典型标杆应用案例100个以上，形成一批有影响力、带动力的云平台和企业上云体验中心。 |
| 2019.02 | 工业和信息化部、国家机关事务管理局、国家能源局 | 《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》 | 提出要建立健全绿色数据中心标准评价体系和能源资源监管体系，打造一批绿色数据中心先进典型，形成一批具有创新性的绿色技术产品、解决方案，培育一批专业第三方绿色服务机构。 |
| 2019.12 | 交通运输部 | 《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(20 20-2025年)》 | 提出发展目标为综合交通运输大数据标准体系更加完善，基础设施、运载工具等成规模、成体系的大数据集基本建成。政务大数据有效支撑综合交通运输体系建设，交通运输行业数字化水平显著提升。大数据在综合交通运输各业务领域应用更加广泛。 |
OLAP，2000年代转向分布式，快速迭代，软硬&AI融合
OLTP，生产系统/生命线/门槛高，目前正在转向分布式
用技术手段缓解数据共享矛盾，以往技术力量被低估
在1980年美国著名未来学家阿尔文·托夫勒著的《第三次浪潮》书中将“大数据”称为“第三次浪潮的华彩乐章”。
2002年在9·11袭击后，美国政府为阻止恐怖主义已经涉足大规模数据挖掘。
2007–2008年随着社交网络的激增，技术博客和专业人士为“大数据” 概念注入新的生机。
2009年美国政府通过启动Data.gov网站的方式进一步开放了数据的大门。
在2011年6月麦肯锡发布了关于“大数据”的报告，正式定义了大数据的概念，受到了各行各业关注。
2011年12 月，我国工信部发布的物联网十二五规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来。
2012年1月瑞士达沃斯召开的世界经济论坛将“大数据” 作为主题之一。
2012年，美国政府在白宫网站发布了《大数据研究和发展倡议》，标志着大数据已经成为重要的时代特征。
2013年，我国贵阳市与中关村科技园区共同打造的“中关村贵阳科技园” 揭牌，2013年被认同为“中国大数据元年”。
2017年，我国开展了大数据标准试点示范。全国至少有已有13个省成立了21家大数据管理机构。
大数据浪潮席卷全球，全球各经济社会系统采集、处理、积累的数据增长迅猛。
2018年达沃斯论坛、拉斯维加斯消费电子展等全球性重要展会都把“大数据”作为重要议题。
未来五年产业年均复合增长率约为15.37%，至2022年，全球大数据市场规模将达到800亿美元。
数据源（互联网、物联网传感等）
数据采集
数据传输
数据存储
数据运维
数据安全
数据交易
数据挖掘
预测分析
数据可视化
垂直化应用（营销、业务管理）
行业化应用（金融、健康、民生等行业大数据解决方案）
IT服务（平台规划咨询、云计算等）
产业金融
教育培训
…
拥有高海拔、低气温、低电价等优势
地区政府高度重视大数据产业发展
对企业扶持力度较大，快速集聚和培养了大量企业
凭借数据资源优势充分发挥大数据在产业管理、政府治理等方面的应用
呈现大数据企业加速集聚、配套服务不断完善的良好发展态势
京津联手布局大数据走廊，凭借技术领先优势吸引大量资本投资和人才流入
分析服务、数据开发等企业分布较为密集
成立大数据联盟，以智慧城市、云计算为发展切入口
信息和存储等方面的基础设施，决定了大数据时代的海量数据能否汇集、传达、存储和应用，发展大数据产业需搭建起高速的网络架构、大容量的数据中心和充足的信息基站。
大数据产业发展需要完整的产业生态支持，政府作为最大的数据拥有者，主动打造开放的数据平台对大数据产业链建设具有至关重要的作用。
技术水平是推动大数据产业发展的内在动力和关键因素，为提升大数据产业的发展速度，开发先进的数据分析技术、提高行业准入门槛显得尤为重要。
高质量的数据人才是大数据产业发展的根基，只有充分提升大数据人才数量和职业技能，才能有效保证未来大数据产业可持续发展的活力。
大数据的发展总是伴随着与个人隐私权的冲突，而能否通过立法明确保护个人隐私权是大数据能否良性发展的关键，以防范对数据以及个人资料的滥用行为。
大数据时代的数据资源广泛散布于政府、行业、企业三个子系统中，其中，信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里。政府部门由于缺乏企业间基于共同利益开发这样的主观能动性，导致数据开放滞后。区域部门间基本实现共享的省级地方仅占13%，区域部门间少量实现共享的地市和区县仅占32%和28%，信息共享和业务协同在地市和区县进展缓慢。
技术、产品和解决方案不成熟等限制了大数据应用创新的成效，企业持续发展所需要的核心技术以及配套服务应用的开发都需要企业具备较强的研发能力与技术积累。此外，随着移动互联网应用技术的不断更新，移动互联网企业应当具备持续研发能力，需要不断更新、优化其技术，才能满足市场的需求。
大数据产业核心技术和服务应用的开发和管理等工作都要求从业人员具有高水平的计算机科学知识、硬件知识、软件知识以及网络知识。我国大数据应用专业方面的教育起步较晚，网络应用方面的专业技术人员缺乏，高端技术人员的稀缺构成行业进入的人才壁垒。
大数据产业的产品研发及服务运营需要大量的资金投入，企业在软硬件、研发团队建设、服务器及带宽租赁以及市场营销推广等方面均需要千万级以上的资金投入水平以实现产业的规模化。由于大数据公司普遍具有轻资产的特性，除自有资金以外的融资渠道较受限制，因此对市场新进入者形成了较高的资金壁垒。
积极推动公共数据资源的“共享”与“开放”，激活政府数据资产、打破数据孤岛，实现大数据的政用、商用和民用的结合。
拓展网络带宽，提高传输效率，搭建起高速的网络架构和大容量的数据平台，推动政府数据开放和信息共享。
建立大数据发展专项基金，采取以奖代补、贷款贴息、产业基金、融资风险补偿、购买服务等方式为大数据发展提供资金保障。
发布大数据地方立法，建立大数据统计报表制度、数据标准体系框架等一系列制度标准和规定，为大数据发展提供法律保障。
通过制定大数据人才优惠政策，加快引进大数据人才队伍，同时发挥本地高校作用，整合发展高等教育和职业教育，加强培养大数据产业专项人才。
对接国内知名高校和科研机构资源，通过企业等平台发挥创新驱动效应，建立长效稳定的产学研合作机制，加强对地方大数据企业的技术支持。
逐步延伸物联网、人工智能等下游产业链，加强大数据在智能制造、智慧安防、智慧旅游、智慧金融等领域的应用，充分发挥大数据的服务功能。
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2017年10月起，通过中投顾问与山东沂源县打造“专项规划+招商云平台”的合作模式，提出大力发展电子信息产业，引入合力泰公司投资30亿的手机摄像头模组项目、合创光电手机摄像头项目及利安源科技智能终端项目，威凯斯、中联盛等项目陆续入驻，从无到有，在当地成功打造一条手机摄像头产业链。
2018年8月13日，通过中投顾问专业投资服务，长城汽车股份有限公司与张家港市人民政府签署了新能源汽车项目合作协议，长城企业联合宝马公司打造汽车新品牌“光束”，投资总额51亿元，未来主要生产MINI电动车，标准产能预计16万辆。
2019年2月20日，通过中投顾问的专业服务，长城控股集团与泰州市人民政府签署了长城汽车项目合作协议，该项目先期投资80亿元，将在泰州高港区建设汽车整车、内外饰及底盘制造项目。
上市公司投融资、上市、并购数据分析平台：监测了上市公司的投资动态，中国主流企业的投资动向就尽在掌握中。
监测范围：上市公司13657家，其中A股3370家，新三板10287家；
监测标准：金额在人民币1000万以上的所有投资项目和融资项目全部监测；
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昌黎县空港产业园产业发展战略规划
